人工智能发展会对芯片行业带来哪些变革影响？

IT科技互联网3个月前发布 iowen

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| 答主：包云岗

总的来说，将 AI 技术应用到处理器芯片领域，总体上都是围绕以下目标展开，即性能更高、开发更快、面积更小、功耗更低，安全更好。

具体而言，这方面的工作可分为三类：

一是 AI 嵌入芯片，在处理器芯片微架构设计中应用 AI 技术；

二是 AI 设计芯片，在处理器芯片开发过程中应用 AI 技术；

三是 AI 调优芯片，利用AI技术搜索更优的软件与芯片适配参数。

AI 设计芯片流程图

这一轮 AI 浪潮是颠覆性的，但这种颠覆性技术能被预测吗？又有多少人提前预测到了？

事实上，当 Hinton 教授在 2006 年发表两篇关于深度神经网络的论文时，即使是大多数同行也并没认识到这将会在未来成为颠覆性技术，直到 2012 年的 ImageNet 竞赛。进一步，虽然 ImageNet 竞赛让学术同行感知到了深度学习技术的颠覆性，但彼时绝大多数企业、风投机构、政府部门以及社会大众都还未感知到深度学习将会掀起新一轮 AI 浪潮，直到 2016 年 AlphaGo 战胜围棋世界冠军李世石。

改变人的思想和观念也许是世界上最难的事情之一。

| 答主：温戈

据我所知，目前超大规模的芯片设计，在整个设计周期中基本都借助AI来进行一些辅助工作。

那么问题来了，AI 会不会抢工程师的饭碗？

我的答案是短期内（5 年）不必有此顾虑，AI 还不具备超大规模芯片的设计和全局优化能力，业界头部公司也不会把自己的芯片设计数据拿去给开源模型进行训练。

而作为工程师或者行业从业者，理解并善用 AI 工具将成为职场中不可或缺的技能。利用 AI 进行设计不仅能显著提升工作效率，还能为自己的能力背书。对于广大职场人士来说，我强烈建议大家积极学习并运用这些先进的生产力工具。借助 AI 作为创作助手来提高创意和设计效率，做一个站在科技前沿的职场达人。

| 答主：桔里猫

AI 对芯片行业，或者芯片行业，我觉得，是机遇，也是风险。

一方面，有算力暴增带来的需求暴涨。另一方面，假以时日，AI 对于集成电路的设计效率提升一定会是巨大的。

效率提升对人类社会的好处无需多言，但对每一个个体来讲，却不一定是什么好事。举个例子，自动驾驶淘汰滴滴司机，你觉得是好是坏？时代的一粒沙，掉到个体头上，也许就是降维打击。

别总想着风浪越大鱼越贵，稍有不慎，可能会被 AI 掀起的滔天巨浪甩下船。

最近反思自我，总觉得太在意过去，又太畏惧将来。不好，不好。