微信公众号流量推荐机制,一文解读

阅读时长属于文章质量板块,提升文章质量,对于文章质量问题,很多人都提出文章要原创,但大叔经过很多测试,试用了不同类别的公众号发文,发现文章不一定要原创才能有推荐。

微信公众号上的文章,要怎样才有机会被系统推荐?如果想提高推荐流量,可以怎么做?这个推荐机制如同一位精明的红娘,将合适的内容与潜在感兴趣的读者巧妙配对。

本文将深入探讨微信公众号推荐算法的运作机制,揭秘内容如何利用推荐机制乘风破浪。

一、公众号的流量来源

1.流量主要分为两大类:

系统推荐流量和用户搜索流量。

系统推荐流量

当我们发布一篇文章之后,首先系统会筛出你的标题和正文的关键词,将拆分好的词保存到系统存储上供检索使用。用户如果经常关注、浏览或者搜索某一类用户和文章,那么这个用户就会和某些用户感兴趣的话题建立关联关系。

用户搜索流量

用户主动在微信搜索特定关键词,获取需要的信息。用户的搜索频率越高,系统会更多地推荐相关信息给该用户。

2. 公众号传播渠道

公众号消息、聊天会话、朋友圈、朋友在看、推荐、搜一搜、公众号主页等。

3. 流量入口

公众号系统官方的推荐流量入口有:看一看、订阅号底部、文章页底部推荐。同时,用户搜索流量入口:问一问、搜一搜。

二、文章推荐机制

任何内容平台都会有一个评判流程,公众号也不例外。

公众号文章推荐的入选流程主要分为以下几个步骤:

1. 初步筛选

首先,只有已公开发布的文章才有可能进入推荐筛选范围。

2. 排除违规内容

系统会自动排除违规文章和账号,包括广告软文、恶意营销和低质量水文等。

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账号的信誉度也很重要,如果某个账号经常被投诉或者文章质量差,那么其文章将很难被推荐。

3. 用户自行设置

用户自行设置分组发布或者不被平台推荐,也不会被推荐。

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完成上述条件筛选后,系统会对文章进行关键词提取,随后开始匹配推荐。

二、推荐主要数据

进入推荐池的文章,会通过系统进行推荐漏斗分析。

打开公众号后台的数据分析,在单篇文章分析里有一个叫「推荐漏斗分析」的数据板块。

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它的三个核心数据维度是:曝光次数(推荐量)、阅读次数(点击量)、读后关注次数(转化量)。

推荐主要的判断数据以下4点:

  1. 初始推荐量

文章被推荐后会获得一个初始推荐量,具体数值不定,但推测应该与订阅阅读率以及分享率有关,后续推荐量基于文章反馈调整。

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2.反馈数据:系统依据阅读率、完读率等数据决定是否进一步推荐,用户的阅读深度和停留时间均被记录。

3.阅读与转化:曝光次数、阅读次数和关注转化是衡量推荐效果的重要指标。

4.阅读率与关注率:这两项数据尤为关键,高阅读率和关注率有助于获得更多推荐流量。

三、如何提高推荐流量?

1.提高点击率

点击率可以从文章标题及封面入手,掌握尺寸,切记不能违规。

2.读后关注率

读后关注率属于转化的模块,可以设置诱饵,合适引导。

3.阅读时长

阅读时长属于文章质量板块,提升文章质量,对于文章质量问题,很多人都提出文章要原创,但大叔经过很多测试,试用了不同类别的公众号发文,发现文章不一定要原创才能有推荐。

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