2023年3月17日，第二届『数字品牌大会』圆满落幕。『数字品牌大会』是一场面向品牌/公关/营销/广告/运营领域定向邀请的大会，是『数字品牌榜』主办的有关数字化品牌、用户心智资产和传播科技方向的专业性论坛。
大会当日，场景实验室创始人吴声老师作为主题演讲嘉宾，为我们带来了关于《涌现：AIGC时代的场景进化》的精彩演讲。
从《场景革命》、《新物种爆炸》到《场景纪元》，吴声老师的思考一直是一以贯之地聚焦场景来观察各种商业实验。AIGC从去年下半年开始大热，GPT-4、文心一言的发布也再次引发业界震动，到底它会对商业带来什么样的作用力？
以下根据现场演讲整理，有删改。
新物种，新秩序
相信在看到微软Microsoft 365 Copilot发布会的时候，所有人都和我一样感到震撼——就像当年AlphaGo出现时所带来的冲击。从2022年11月30日ChatGPT横空出世开始，到GPT-4、文心一言陆续发布，需要思考的是，这一切到底意味着什么？
在集数据、算力、算法、场景等多种极其关键的生态要素形成的一个新物种面前，所有人都在震惊、被触动，但我们要去理解、寻找那一个最关键、最本质、真正意义上的变革要素。比如在去年12月，关于AIGC应该叫什么名称引起了广泛的争论，有人认为是人机交互、人机战争、人机协同、人机共生；有人认为AIGC窄化了我们对于全新生产力和生产关系范式变革的思考，因为它很容易被认定为生成式人工智能，是基于内容生产效率的一种跃迁和递进。那么我们怎么去理解这波变革？是思维革命？是新时期文明的开始？是又一次“寒武纪生命大爆发”？是新的工业革命？其实这些表达都想说的是，当意义开始匮乏与缺失，人类的尊严和骄傲何以自处。
在上周，一位中国美院的教授对我说，他现在遇到的最大的问题，不是知识产权、著作权、版权，而是如果一幅画作的每一个颗粒度的成分都能够被准确地去界定、能够达到99%的精确度，那么以前那种粗犷式的评价、鉴定体系会轰然倒塌。在这样的情况下，可能会形成一种新伦理下的新风格——基于梵高和达利的Co-branding，基于赵孟頫和张大千的联名产品，即便是新风格，也可能会无限接近于梵高、赵孟頫的作品。这时候似乎没必要对创作权如何确权做思考，因为游戏规则变了，我们对于智慧本身的理解和认知也在发生变化。
回到场景的话题上。在今天，基于GPT-4的技术之上，我希望能找到一个关于“场景”的更加简明的认知谱系，这个认知谱系的核心就是：涌现。1999年经济学家杰弗里·戈尔茨坦在《涌现》（Emergence）杂志上提出了现有的对“涌现”的定义——在复杂系统自组织过程中产生的新颖而连贯的结构、模式和性质。后来系统科学家康宁进一步解释了这个概念，其中最关键的就在于“根本的新颖性”。如今，GPT-4的出现让我们知道了什么是根本的新颖性。思考一下，ChatGPT是如何通过图灵测试的？这个问题是属于所有人的big thing与new thing，也是one thing与more thing。
很多人都认为是海量数据创造了它，让这一切涌现。或许有人在想，是不是只要有足够的数据，就能够基于OpenAI打造属于我们的X-GPT呢？柏林工业大学和谷歌新推出史上最大的视觉语言模型PaLM-E时说其参数量高达5620亿，所以说，数据量可能不是打造X-GPT的关键。我觉得，这一定是场景的涌现，它是以场景为算法。
场景的涌现让新场景有了新特征，我们不能再用旧的思维模式去解释它，但是我们需要去拥抱这个新物种，尊重它的自驱力、创造力、生命力，尊重它的新意志、新审美、新效率，由此才能看到微软Copilot的发布，看到GPT-4在生产力过程中的应用。一切都在发生本质性的范式转移，那些耳熟能详、习以为常的东西都将发生再一次的价值重组、意义重组。
从「会话」到「场景会话」
大家一定很好奇，涌现是什么时候开始的？诸如微信、小红书等，通过高速的会话流、对话流会促使场景不断地形成一次又一次的新一代数据、使用倾向以及生活方式与生产力的汇集，我们在不知不觉中会用它们替代搜索引擎。在这个“不知不觉”中就改变了内容生产的成本与效率。
在这个涌现的过程中，会话在OpenAI发布的GPT-3、GPT-3.5后发生了全新的转变，这是一个重要拐点——场景会话。在这个背景下，对于通用人工智能（AGI）而言，基于场景创建的语境、氛围、风格比结果导向的结论更为重要。而AIGC的本质，正是新场景的涌现。
商业在进入场景流周期，这对于每一个商业从业者、职场人都意味着什么呢？要围绕具体的人，要理解、掌握自然语言处理的场景化，从而走在前列。我为大家举例来说一个非常具体的应用场景——空间商业的「虚实融合」。
很多商业地产的策展师、设计师还在强调线上与线下的打通，在讲艺术的长成、店面的陈列，但是在这样一个能够快速生产新内容和新产品、新风格的逻辑里，许多商业地产从业者的岗位可能被淘汰，因为既不具备AI属性，也没有AI无法取代的独特性。
以超媒体集团（现代传播）来说，包括媒体、虚拟人到线下空间、虚拟城市等，一方面创造内容越来越容易，另一方面好的内容又越来越稀缺。而在AI交互所形成的空间美学场景和新的消费科技应用会让不同事物之间形成一种新的、高效的建模与连接，空间会极度的动态化、沉浸化、媒介化，它的刷新机制不再是以年、月为单位，可能会是以天为单位、以小时为单位——从千人千面到一人千面，因为算法即场景。
养老产业也一样，懂得深度情感需求与高度专业知识的AI场景决策，会让我们看到大量的原来风马牛不相及的事物，碰撞出新的内容——我们在等待着人型机器人的大发展。
也就是说，各种场景软硬一体化的时代，会比我们想象中还要快速发展。例如，或许在数字内容引擎的时代，会出现只用说一句话就能生成3D建模和场景API的应用。一旦完成了这一波基于涌现层面的生产力演进，那么智慧城市、智慧施工的定义，就不只是指智能设计和建筑机器人，还将包括基于数字完成的模拟决策更加丝滑的体验。企业服务也是如此，用户主义和场景SaaS将会“大行其道”。
AIGC精神：始终于人
总结下来，AIGC的精神即是始终于人。“人”应该作何理解？基于场景的涌现，我们能够理解GPT-4这个根本的新颖性的新品类、新物种的诞生，那么对于它的下一步发展该如何看待？如梦幻、似泡影。因为可能是“其兴也疾，其兴也勃，其亡也忽”。未来商业的新方法，是分享与协作，是相互促进。我们要在一个没有边界、不得不融合的时代采取分享和协作，这是破局之道。
GPT-4的最重要特性，或者说它的改变，就在于协作性的提升。如果能够找到相互促进下的融合时代的商业新方法，也许就会在一个又一个共建的新知识图谱里面，找到新的生态规律与秩序。等到这个时候，再谈论谁是使用AI的人，谁是被取代的人。
