熵增定律:企业和个人发展的终极规律!

那么问题来了,什么是熵增定律?为什么它如此重要?它到底对我们有什么巨大影响?以至于能够让好多人一下子顿悟。

“如果物理学只能留一条定律,我会留熵增定律。”说这句话的人叫吴国盛,清华大学的科学史系主任。
熵增定律:企业和个人发展的终极规律!
无独有偶,吴军也说过类似的话。
如果地球毁灭,怎么能在一张名片上写下地球文明全部精髓,让其他文明知道曾有过我们这个文明呢?
吴军老师给出三个公式:
  • 1+1=2(代表了数学文明)
  • E=mc²(爱因斯坦的质能方程)
  • S=-∑ P ln P(熵的定义)
薛定谔在《生命是什么》中也说过「人活着就是在对抗熵增定律,生命以负熵为生。
那么问题来了,什么是熵增定律?为什么它如此重要?它到底对我们有什么巨大影响?以至于能够让好多人一下子顿悟。
熵增定律:企业和个人发展的终极规律!
它揭示了宇宙演化的终极规律。
这个规律包括我们所有生命和非生命的演化规律,生命里又包含着个人和群体的演化规律。
非生命:物质总向着熵增演化,屋子不收拾会乱,耳机线会凌乱,热水会变凉,太阳会燃烧衰变……直至——热寂。
生命与个人:自律比懒散痛苦,放弃比坚持轻松,变坏比变好容易。
少部分意志坚定的人才能做到自我管理,绝大多数人都作息不规律,饮食不规律,学习不规律。
生命与群体:大公司的组织架构会变臃肿,员工会变官僚化,整体效率和创新能力也会下降;封闭国家会被世界淘汰。
这些所有的现象都可以用熵增定律来解释
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因为事物总向着熵增发展,一切符合熵增的,都非常的容易和舒适,比如懒散。
因为所有事物都在向着无规律,向着无序和混乱发展,如果你要变得自律,你就得逆着熵增做功,这个过程会非常痛苦。
生命本身就是自律的过程,即熵减的过程。
什么是熵增定律
定义:一个孤立系统,如没有外力做功,其混乱度(熵)将会不断增大。
这里面有三个词非常重要:孤立系统、无外力做功、总混乱度(熵)。
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首先我们来解释什么是熵。
熵(Entropy),1865年由德国物理学家克劳修斯提出,用以度量一个系统“内在的混乱程度”。
亦可理解为,系统中无效的能量。
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比如你花了100 J能量把物体从A拿到B,整个过程中能量并没有被完全的转化,而是有部分散失在宇宙中。
这部分能量不可逆,无法被再利用,且永远在增加。
这也就可以推演出,恒星终将熄灭,生命终将消失,宇宙终将变成一片死寂,沦为熵。
这个状态,也被称为热寂。
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什么是熵增定律?
就是熵不断增加的过程。
这是针对整个宇宙而言的,如果针对地球,针对一个国家,针对一个企业,针对一个人,则要加上两个限制条件——封闭系统+无外力做功。
在任何一个系统中,只要满足系统封闭,而且无外力维持,它就会趋于混乱和无序。
生命也如此。
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如何对抗熵增,实现超越
熵增定律是最让人沮丧的定律。
它预示宇宙终将归于热寂,生命终将消失。
从小的方面来说:
  • 左右国家和企业发展,让组织臃肿,缺乏效率和创新;
  • 左右个人的方方面面,让我们懒散、难以坚持、难以自律……
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有办法可解吗?
从定义上来说,熵增条件有两个:封闭系统+无外力做功。
只要打破这两个条件,就有可能实现熵减。
听起来抽象,该怎么理解?
也许我们可以从生命得到启示,整个生命发展就是一部负熵历史。
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当我们从无机生命到有机生命那一刻,就注定会是一部艰辛与精彩共存的史诗。
生命的始祖是一种“蛋白质+RNA”聚合体,生物学家命名为LUCA。
LUCA吸收能量大量复制,宇宙的熵总的来说是增加的,所以LUCA的减熵会导致环境急剧熵增。
环境恶化,LUCA无奈进化,变得更高级适应环境变化,于是DNA聚合体诞生了。
DNA比RNA更稳定,也更智能。这样一来,能量消耗更大,吸收物质更多,导致环境熵增比以往更大。
DNA聚合体开始向单细胞演化,同样,环境熵增再次增加,单细胞又向多细胞进化,于是生命大爆发诞生。
又因为孤立系统无法获取足够能量,多细胞开始移动,并产生感知能力,比如视觉、嗅觉、听觉等。
生命也走上了智能的进化之路。
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这一过程,也被王东岳先生称为递弱代偿。
生命的熵减过程,会加剧环境熵增,环境会变得恶劣,生命为了生存,为了获得足够能量和物质,必须更加智能……
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生命减熵过程中,一直在做三件事。
第一,努力保证能量供给。从化学作用到光合作用和呼吸作用;到光合作用+呼吸作用的结合体;到多细胞生物。
第二,努力开放系统。细胞从无法移动,到进化出游动能力、爬行能力、行走能力、飞行能力。
第三,努力变更智能。生命为了花更少的能量来获取更多物质和能量,进化出了感知能力。
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而这三点正好是企业和个人进化的要点。
一、企业
1、主动做功
很多公司创业初期很努力,花大量精力进行各种战略组织进化。
随着企业的做大和成熟,员工会慢慢懈怠下来,组织会臃肿,制度会腐旧脱节。
所以,企业领导者要努力保证企业的活力。采取扁平化的结构,让团队各自为战,回归创业初期的热情。
舒适圈是熵增定律第一张王牌,任何时候都不能松懈。一旦减少了能量投入,企业熵增就会立马回来。
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2、开放系统
开放系统,有一个伟大发现,叫耗散结构,它给我们带来一丝希望。
什么是耗散结构?
①开放性
系统把无用的熵排出去,然后吸收新的可用物质、能量和信息。
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基于此,企业也可以得到启示。
企业对抗熵增,就必须开放,把那些衰败为熵的东西全部排出系统。
腐败的制度、无产出的员工、落后的信息等;然后吸收新鲜血液,先进的理念、新的人才、前沿信息等。
华为就是最推崇这一理念,任正非把这个耗散结构作为华为底层逻辑。
任正非说:“我们一定要避免封闭系统。我们一定要建立一个开放的体系,特别是硬件体系更要开放,不开放就是死亡。”
华为每年淘汰干部10%,员工淘汰5%。每年18万人会淘汰5千人到9千人来激活这个团队。
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②远离平衡态
当熵逐渐增大,系统会变得越来越混乱无序,但这种结构更稳定,这种稳定就是平衡态,要远离这种平衡态。
一个企业做大,企业内部就会形成一种非常稳固的结构,这种结构很可能就是官僚结构。
企业想推行新理念,引进新人才,吸收新信息,都非常困难。
打破这种平衡态,让系统内部流动起来。
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这方面最厉害的是韩都衣舍,采取小团队模式,每个团队2-3人,包括设计师、页面制作员、货品管理员。
员工自己可以自由选择团队,也可以自己组建团队。通过分成、授权、竞争、淘汰等一系列机制,来进行充分的内部流动。
最后无能员工(熵)被淘汰出局,剩下精英继续流动、重组,变得更强大。
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③非线性
一个微小的变化有可能导致巨大突变。
一个标准大气压下,给一壶水加热,9°都不会沸腾,可是你再加热1°它就沸腾了,这就是非线性。
企业也如此,可能前面做了很多努力,效果甚微,但不要气馁,打破熵增的要素是非线性的,总有一天,一个微小投入就会带来巨大突变。
亚马逊,它可能是世界上失败最多的企业了,他们对失败非常包容,他们不断赌“每次小努力和尝试,都可能引发意想不到的超额惊喜”。
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二、个人
熵增定律也同样适用于个人发展。
工作、生活、学习、心情、成长、人际关系等都与此相关。
就拿生活来说,每天会有各种各样的琐事涌来,如果任由其发展,那生活就会变得越来越混乱。
之后要想恢复到有秩序的状态,就不得不花非常大的代价。
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生活一团乱麻,不知道自己要什么,想改变现状也不知如何入手,浑浑噩噩,得过且过。
这种状态就是陷入了极度熵增状态,被无数混乱的事牵着走,丧失生活的掌控权。
很多时候,我们难过、烦躁、焦虑,是因为情绪太混乱,很多感情交织一起,无从下手。心理学称为情绪颗粒度。
杂七杂八的东西堆积一起,会扰乱我们注意力,让我们无法专注做一件事。
还有作息不规律、饮食不规律、懒散等,都是因为事情总趋于熵增。
如果我们不主动投入能量做熵减,生活就会脱离我们掌控。
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解决办法仍然是:
1、主动做功
不能等到生活脱离掌控,才后知后觉介入。
每天都保持清晰思绪,主动投入时间精力,去理清情绪,理清每天所做之事,理清你想要的是什么。
清空干扰。
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把所有情绪事件都清空,把它们都记在一个备忘录,可以叫它为追踪系统,然后脑子里永远都只装3件事。
这样做有一个好处,首先大脑里永远只会有3件最重要的事,不会东搞搞西搞搞。
而且放心,因为已经把事情记下来了,不用为此担心,做完之后会有时间来处理。
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再比如学习这件事,可以画思维导图,思维导图的第一性原理就是降低信息的混乱度。
这个过程极其痛苦,需要不断对信息进行分类归纳,有的地方要反复改。
而让知识变得有序的过程正是熵减的过程。
痛苦是必然的,舒服是留给死人的。
虽然痛苦,但还得主动去做这件事。
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2、开放系统
①开放性
要一直保持与外界交流的状态,把过去的熵埋葬,然后拥抱新的明天。
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②远离平衡态
人极容易陷入平衡态,即使尝试新的事情,认识新的人,会很快熟悉,并待在这种状态下,认知里面叫“舒适圈”
如果生活很久没有波澜,想必已经掉进平衡态了。
要不断超越自己,给自己新目标,新计划。
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③非线性
非线性,其实就是复利效应。
也许此刻做的很多努力,杯水车薪,学习、生活都没改变多少。
不要灰心,继续坚持熵减,等到有一天,只需要一丁点努力,就会开启开挂人生。
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3、智能化
生命的演化里面的第三点——智能化。
它不仅适合任何组织的进化,也契合我们个人的进化。
整个生命减熵史,就是不断变智能的历史。
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为什么生物非得需要智能化呢?
一旦你熵减了,那么环境就会加剧熵增,环境会变得越来越恶劣。
如果生物要生存,就需要更强的减熵能力。
这种更强的减熵能力从何而来呢?显然光靠光合作用和呼吸作用,以及开放系统是远远不够的。
明白了这一点,你就明白了为什么一个RNA聚合体会进化成单细胞,进化成多细胞,进化成有限生殖,进化成猿人,进化成智人,进化成今天的我们。
这种智能化的过程是必然的。
只是我们非常有幸,也许在某个外太空,是类似海豚这样的生物具有智慧。
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这个过程,王东岳先生将其整合为一个哲学概念——递弱代偿。
当生存环境变得艰难,为了生存就需要更强大的生存能力。
从农耕时代到工业时代,到现在互联网时代,到未来人工智能时代。
「这也是为什么我们今天的竞争力会越来越大的原因,也是为什么我们变得越来越焦虑的原因,因为环境熵增了。」
减熵的终极方向是智能化。
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实现智能化,就要降低信息熵。
信息熵被用来度量信息的不确定度,信息熵越大,不确定性就越大。
在变得越来越智能的过程中,就获取更多信息,消除一些不确定性,所以熵减少。
前面提到熵有两种,热力学熵和信息熵。其实这两种熵是可以用公式做等号的,因为获取信息需要能量。
1bit 信息熵=kln2(J/K)热力学熵
当信息有局限时,要做成一件事,就需要更多能量,产生更多熵。
做同一套试卷,学霸跟学渣做题所需时间能量肯定是不同的,学霸一个小时就做出来,学渣可能做三四个小时还做不完。
比如炼钢厂,小炼钢厂要花很多时间和能量,而且材料利用率低,而大企业因为掌握更多信息,不仅耗能更少,效率也更高。
智能充当的角色,就是从无序中发现有序,减少大量的瞎做功。
不论是企业还是个人,如果想站在更高维度俯视世界,光做功和开放是不够的,还必须在信息上,上升一个维度,做到四两拨千斤的效果。
这个过程其实就是思维有了模型一直在做的事——眼界和认知。
如果想在此生有所建树的话,那么努力提升自己的眼界和认知,让自己变得更智能吧。
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【注意事项】
一、熵增无好坏之分
整篇文章都在避免怎么熵增,似乎熵增是一个十恶不赦的坏蛋。
但是须知道,对于宇宙而言,熵增只是一个法则,没有好坏之分。
好坏只是人为在道德上的定性,这个定性对于宇宙来说,毫无意义。
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二、无序只是概率事件
事物从有序到无序是必然事件。其实不是,它是一个概率事件,只是无序的概率非常大,大到有序的概率几乎可以忽略不计。
而在数学里面,概率无限大就被称作必然事件。
比如让猴子在键盘上随意打字,打出这篇文章被称为有序,而其他被称为无序。
那么有序的概率就是可以忽略的,我们可以说事物的倾向是从有序到无序。
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一个人走不一定走得更快,但一群人走一定能走得更远。

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