“第八届MS2023灵眸大赏”上，腾讯广告交付业务电商行业负责人詹强发表了《拥抱「全面商品化」，用技数实现营销新增长》主题演讲。他指出，生产力的进化让媒体功能从“管道”升级成为“大脑”，腾讯广告所提出的「全面商品化」让营销回归本质，让投放从“单向奔赴”转为“双向奔赴”。广告主应该开启技数视野，系统化理解人货匹配，从而能够更快在全域经营下实现技数增长。
AI大模型已经成为品牌数字营销的重要生产力，在它的赋能下，品牌和媒体生产关系也随之发生了重要变化：媒体从管道转化为大脑，可以更好地帮助品牌实现规模和效果的双重提效。
电商投放迈入2.0时代，系统更懂货，大模型基于商品化用户数据理解，使人货匹配更加精准，从而保障成交转化。这样一来，品牌营销可以更加回归到商品本身。
腾讯广告的价值在于可以帮助品牌实现更高效的人货匹配，促进营销增长。这个过程，具体可以从四个层面来拆解：
首先，在商品层面，客户基于SPU（标品库）&APU（商品）表达营销诉求，让系统更懂货。
其次，用户层面，基于SPU的用户兴趣理解，捕获用户电商意图，建立用户与商品的关联关系。
第三，匹配层面，广告推荐升级商品推荐，帮助商家精准触达消费者，提升GMV。
最后，在竞争力上，腾讯广告基于商品特性选择最优营销链路&效率优化，可以帮助品牌跑赢最后一公里。
这个过程，从商品、用户和推荐这三大要素在营销过程中所发挥的价值入手，通过系统化理解，让营销回归本质。
新的2.0时代，回归营销本质广告主可以做好商品营销四个关键动作，从而更好的发挥技术优势：
以商品为基，广告主可以通过商品库建设完善商品信息与卖点，让系统更理解商品，从而实现更快找到目标人群，并且通过商家工作台完成商品的统一管理，聚合腾讯全链路全场景的经营数据和商品数据，实现全盘看清生意增长。
选对营销链路，腾讯广告依据营销场景&优化目标配套了不同模型与策略，因此在投放过程中广告主可以根据实际业务需求，准确选择与链路对应的营销场景，并且积极探索尝试，寻找营销链路最优解，提升竞争力。
加强一方数据合作，通过“一方数据跑量加强”和“一方数据深度辅助优化”两大产品能力，帮助广告主更深入挖掘数据价值，促进模型提升理解天花板，一方面助力探索更多高价值人群；另一方面结合后链路数据助攻，进一步强化跑量能力，后端投放效果更稳定，预估更准确。
用好商品化营销策略的三驾马车，广告主可以结合品牌上新、打造爆品等营销需求，使用“上新易”、“爆品通”等商品营销策略提升投放效果，利用“商品智投”实现智能化投放，提高人效，促进爆品更爆、新品冷启更快和流量高峰充分探索。
目前，腾讯广告实践全面商品化大概一年时间，实实在在帮助了不少广告主提升了投放效率，实现生意增长。比如，某服饰品牌通过以货找人，使用策略工具矩阵实现了效果提升，最终下单成本下降39%，平均起量速度提升180%，销售额环比提升260%；某美妆品牌通过品牌同商品跨流量信息联动，打通全域生态促增长，实现了ROI对比行业均值提升32%。
最后，我想表达的是，我们希望通过全面商品化让营销回归本质，协同化理解需求，实现“懂人、懂货、懂匹配”，让投放从“单向奔赴”转为“双向奔赴”，合作共赢新增长。
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