小红书流量机制分析:怎么获得流量?

了解算法背后的逻辑和意义,并非为了去钻漏洞,而是通过算法和机制知道自己的笔记被如何运行在了小红书上,如何被推荐,为什么流量好,为什么流量不好,通过算法的原理去反思问题在哪里,去优化问题,这才是学习算法的真正意义。

开始发小红书笔记的时候大家肯定会经历一段 100 小眼睛的时期,会让人不断怀疑到底我们这个账号是否被限流了?

说到这,不得不问一句「小红书的推荐算法是什么?」

于是我阅读整理了上百篇分析结合自己的实战经验整理了以下分析,建议收藏再读。

我用几个维度讲述小红书的流量是怎么获得的:

1️⃣ 有哪些流量入口?

2️⃣ 小红书的推荐算法解析

3️⃣ 知道算法,又如何?

1️⃣ 有哪些流量入口?

做了个整理,可以发现小红书的流量入口大致可以分为 9 个:

1、发现页:打开小红书App选择顶部发现页

--小红书推荐算法就是围着功能这个入口转。

2、搜索结果页:打开小红书App,搜索词后进入搜索结果页

--搜笔记、人、商品,三个主要的维度,搜索排序会根据关键词的关联度以及账号偏好显示结果。

3、搜索小红书热点:打开小红书App点击搜索

--当日热点榜单会在 19 点更新,每分钟更新榜单排序(热度统计公式为:榜单热度=搜索热度+传播热度+互动热度+点击率),不同用户兴趣推送的榜单可能会不同

4、关注页:打开小红书App选择顶部关注页

--已关注的人最新发的笔记都会出现在这里。

5、个人页:打开小红书App点击笔记博主头像进入个人页(含其他形式进入主页)

6、附近页:打开小红书App选择顶部附近页(显示当前城市名称)

--显示当前城市附近带地理位置的笔记

7、购物页:打开小红书App选择底部购物页

--显示账号偏好的相关产品、直播间。

8、活动页:打开小红书App点击左上角菜单栏会看到当前季度主打的活动入口。

--例如最近就是「大家的春节」,点击查看春节期间大家发的热门笔记内容。

9、站外:站外带来的流量(含PC与H5)

--部分搜索引擎会收录到小红书页面,当然还有人为分享引流的流量。

实际上,小红书上的流量入口有很多,并非完全都来源于推荐。

给我们的启发是,做好小红书的流量,除了笔记,还有太多可以下功夫的地方,搜索 SEO、蹭热点榜单、附近引流、商品SEO、参加季度主推活动等等。

其他的流量入口就不存在权重和算法吗?其实也存在,比如搜索结果页,谁排前面谁排后面,这都是有学问的,只要不是随机的,不是人工的,就一定有算法,而且每个流量入口给用户的价值并不相同,每个入口都有各自的运营方法,这个后面会专门开一篇细说。

2️⃣ 小红书的推荐算法解析

言归正题,需要说明下的是接下来我们这里探讨的主要指首页发现的推荐算法。

事先说明,由于不是小红书团队的成员,当然写得不一定对,只是将小红书团队的分享、各个达人大佬的心得以及自己的实战经验整理总结出来的,仅供参考。

在小红书一篇笔记发布到推荐的流程是什么样的?

1、笔记发布

2、语义分析/分类/打标签

3、平台审核

4、分配流量池(权重:账号状态,账号在类目内表现情况,类目竞争情况)

5、增加流量池(权重:互动情况,用户行为,笔记发布时间)

6、推荐结束

发现了吗,3只是做基本的审核只要内容不违规基本没他的事情,那么一篇笔记的流量推荐主要由“2、4、5”组成,其中2是为了将笔记内容做识别,匹配给有需求的用户,4和5的意义就是给大家推荐好的笔记内容。

总结一下:小红书推荐算法的本质就做两件事,一个是如何精准匹配用户,一个是如何判断“好”的笔记。

我们先从「2、语义分析/分类/打标签」分析。

这一步骤就是在笔记发布那一刻给笔记打上足够多的标签让系统快速识别是属于那些类型的。

这里随便拿个笔记举例,当然由于人类的图像和联想能力实在太强大,几乎在看到图片的一瞬间我们就已经区分出来,那么我们再扮演一下“盲人猜画”,当你描述给“盲人”的时候你会怎么说?

图片

你会说这个画面有什么,标题是什么,内容有哪些字;当然为了在倒计时内猜到,还会过滤次要信息,只讲主要信息,这时候我们就会发现“盲人”能迅速 get 到你想表达的内容。

同样地,系统就是那个“盲人”。

而且由于画面有「新手」、「技巧」这两词,于是被打上了【攻略】的标签;

而标题又有「神器」、「推荐」两个词,于是被打上了【好物分享】的标签;

画面、标题、内容里包含多个重复的关键词「挂画」,于是自然被归类在「家居-挂画」的分类下。

下一次如果再有人搜索「如何将挂画挂起来」系统就会想起这篇”攻略“;

如果有人最近浏览过「家居」内容时,就会有可能推荐这篇”家居好物分享“内容,让你种草一下。

以上就是一次简化版的系统语义分析/分类/打标签流程,当然系统肯定比我描述的做多得多判断,这里只是让大家对系统的处理流程有个初步概念。

再聊聊「4、分配流量池(权重:账号状态,账号在类目内表现情况,类目竞争情况)」。

还是上面那个挂画笔记,从系统角度看,你是一个 10 万粉的达人,还是一个 23 粉的新手,这个笔记的优先推荐程度肯定是不同的,毕竟平台肯定希望”好“的内容被更多人看到。咋办呢,于是在统计学上给了个指引,根据权重综合决定这篇笔记该拿多少初始流量。

发现了吗?上面的描述中不自觉通过人去区分内容是否”好“内容了,现实生活中当然也是一样。系统也会更加倾向达人账号。再想想10 万粉达人和 100 万粉达人呢?于是便产生一个个分层的推荐流量池:不推荐、一般、推荐、标杆...

对,这里甚至出现了标杆,平台当前需要什么内容,真的会通过运营干预打造出标杆内容以及账号。

聪明的你肯定知道我说的就是董洁和章小蕙,当然还有那 100 强品牌和买手。

扯远了,当然不仅仅粉丝量,还有哪些维度可以用来分配初始流量池呢?

1、账号状态

当前账号有没有违规?是不是限流?是不是垃圾营销号?有没有保持活跃?一切正常且表现良好的,自然给的多一点,不正常,那就不给量;这就是有些批量运营的账号或者断更账号的笔记流量少的原因。

2、账号在类目内表现情况

近期账号在该类目下是不是连续在主运营类目下发布笔记?是不是经常出爆文?好,那就多给些。这就是为什么有些博主出过爆文,再次发布一篇同类笔记,爆文概率非常高的原因。一部分是掌握了当前用户的喜好,一部分也是初始流量给的就多。

3、类目竞争情况

当然,前面两项都是决定多给和少给的问题,但决定具体给多少,实际上是类目竞争情况决定的;

比如冬天发一篇游泳圈的笔记,受众必然是近期浏览过游泳圈的用户,但大冬天啊,哪有多少人看游泳圈?假设全国一天就1 万人(还算估多了)在搜、在看,每天还有几个不信邪的人新增几十篇游泳圈笔记,为了保证每个正常的笔记都有流量可推,系统自然就会减少初始流量的绝对值,比如只给100个曝光,剩下的流量还得留给好的笔记呢。但要是冬天发热水袋,那就会有所不同,热水袋在冬天本来流量就大,可分配的初始流量也就多了一点。

所以发现了吗?有些内容流量少甚至不是因为写得不够好或者账号被限流,而是时机不够巧,可分配的初始流量太少。

最后聊聊「5、增加流量池(权重:互动情况,用户行为,笔记发布时间)」。

不用多想也知道,平台判断笔记好坏其实是很笼统的,还记得前面挂画的例子吗,笔记本身是否被大众接纳,是需要数据验证的。于是就会借助用户的力量,让用户自行投票(点赞、收藏、评论、分享)来决定笔记好不好。

相信大家如果有认真去整理如何做好小红书,肯定会经常见到以下公式:

小红书的内容算法CES全称community engagement score;

模型是:CES=点赞数*1分+收藏数*1分+评论数*4分+转发数*4分+关注数*8分

但已经多个地方查到,这个算法公式其实是 2017 年甚至之前的,现在都迭代这么多年了,已经不适用,也无法很好地抵抗恶意刷量的行为。

还好 2023 年的 小红书 will 商业大会,官方产品团队给了新的流量公式:TrueInterest种草值。

种草值TrueInterest=深度阅读(图文阅读超15秒,视频观看超30秒,直播)+深度互动(去掉了赞,因为赞太宽泛了,包含在内的有收藏、正向&求购评论、截图、分享、关注、保存图片、搜索产品词、转化组件点击等共计11个词)。

图片

因此,一篇笔记有了初始流量池后,小红书会根据以下几方面来判断笔记的质量:1、深度阅读;2、深度互动。

其中深度互动(点赞、收藏、评论),完播率是我们能看见的,而点击率,互动率都是我们无法看见的,每一个行为也都是用户的一种表态,因此用户做出动作的,一定会权重占比更高,比如点赞,收藏以及评论,其中评论最复杂,所以评论的权重一定比点赞收藏更高,同理点赞收藏肯定也比完播率这些不用做出动作的要更复杂,核心就是互动难度越高,权重占比越高,平台就是根据这些综合得出一篇笔记到底算不算优秀,值不值得去推荐。

那么,内容优秀就是一定流量多吗?记得大冬天的游泳圈的例子吗?

小红书的算法根本就不是按互动绝对值作为衡量优秀标准的,衡量标准是动态的,要按照当下类目其他笔记表现来算。

就好比高考,考本科的难易程度在于参与考生人数与学校的最大可录取人数之比,是一种微妙的动态平衡机制。

你考得好,别人也考得好,差不多成绩的情况下,斗卷是没有意义的,得找到动态失衡的地方去卷,这就是所谓的巧用「信息差」来破局了。

当然还有一个重要的因素没有提到【时间维度】。

笔记表现还行,类目流量也不错,能一直被推荐吗?很抱歉,不会。

小红书的流量是具有时效性的,甚至连内容的“好”也是具有时效性的。

新发布的笔记权重最高,老笔记的权重相应递减,这点很好理解,平台肯定不希望推荐一些旧东西。

我有一篇爆文就刚好遇上内容时效性情况,之前每周都收到官方助推 3万+流量,但某一天系统升级完突然就变“违规需调整”的内容了,流量也下来了。或许系统真的有点“渣”,不是你不好,而是你不新鲜了,不合现在平台的口味了。

目前来看,小红书的自然流量最长也就在30天左右,这还是极好表现的笔记或者是小众类目(新内容不多)的笔记,一般的笔记也就在3-14天结束自然推荐

好吧,到这大家应该对小红书的推荐算法有初步的印象,希望能帮到大家产生更多好爆文。

3️⃣ 知道算法,又如何?

最后,知道算法又如何?好像知道了和没知道,没啥区别?

其实还真的,就算我们知道了算法也钻不了漏洞。

但我认为了解算法背后的逻辑和意义,并非为了去钻漏洞,而是通过算法和机制知道自己的笔记被如何运行在了小红书上,如何被推荐,为什么流量好,为什么流量不好,通过算法的原理去反思问题在哪里,去优化问题,这才是学习算法的真正意义。

到这里想起之前我问过一个公众号运营,你打算怎么涨粉,她说“就每天抄别人的发就好了”,但是还真的是谁抄抄都能涨粉,但很快她遇到了瓶颈,再后面也没听过她的消息。但在我看来,人不能总靠运气出海,是伐?总得学会看看指南针和天气预报。

八角 梁暖的开店笔记

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