大数据模型的快速发展，chatgpt等大数据模型也纷纷开始进入人们的日常生活。大数据模型以其高效的数据收集整合能力与便捷的使用方式逐渐在人们的日常生活工作中占据一席之地，人们开始使用大数据模型以完成相关的任务，包括产品营销。Gpt所带来着的工具改革将会给产品营销包括营销岗位,营销模式等一系列营销过程产生重大影响。因此，本文将从营销史与产品营销的特点的角度出发对GPT时代下产品营销的发展趋势进行预测，以期为时代变革下产品营销的发展方向做出一定的贡献。
营销史的起源追溯到19世纪末20世纪初，彼时企业所关注的主要问题便是提高生产效率，降低生产成本。蒸汽机的发明与资本主义现代工厂制的形成使得产品的生产效率大大提高，而市场营销理论的诞生便是为了解决如何将提高了生产效率的产品，更高效率地销售出去。
在蒸汽工业文明时期，技术对于营销的影响不太明显。但到了第二次工业革命时期，也就是电气时代，技术的革新开始对市场营销产生影响。电报、电视等一系列的电子技术的发展将新的营销形式带入到日常的营销过程之中，企业得到了更多能够触达消费者的方式。产品除了摆在橱柜里等着别人来挑选，也可以通过营销人员上门、电话等不同的方式将产品推销出去。但在那个时期，技术只是增加了营销的渠道，而在营销决策的过程中，人的主观意志仍然占据主导地位。
而在互联网时代到来时，技术便不再只是一个渠道，而成为了营销人员的一个强有力的工具。互联网的便捷化与地域模糊化使得产品的营销路径直接缩短到买卖双方，数据成为了营销人员用以判断消费者购买意愿的工具。营销人员通过大量的数据进行分析判断，形成用户画像，针对目标用户设计采用精准化与个性化的营销手段，使得产品得以有效地销售，并不断地将流量转化为工业互联网时代。
Open AI的推出颠覆了现有的营销环境与营销现状，无论是否与互联网相关的企业都纷纷开始分出资金投入到大数据模型的研究中。2023年3月16日，百度正式发布预训练、生成式大语言模型“文心一言”，在生态合作方面，已经有650家公司接入文心生态，未来商业的应用机会广泛。而阿里巴巴、腾讯等一系列科技型企业也基于其原有的大数据模型基础，加大在生成式AI的投入。
为什么大数据模型会引起各大企业的重视？
究其原因，离不开新技术对于营销的重要影响。据Donna L. Hoffman 2022年在顶刊 Journal of Marketing中发表的文章，阐释了新技术对企业营销的影响：新技术支持消费者和企业之间的新形式的互动；提供支持新分析方法的新型数据；带来新的营销创新；推动新的战略营销框架的建立。因此，基于此理论，接下来将从上述文章前三个理论对大数据模型影响产品营销的路径进行预测。
大数据模型支持消费者与企业之间的新形式的互动。消费者与企业之间原有的互动无非是智能客服与人工客服，大数据模型可训练的特点使得其在智能化上比智能客服更具有优势与更人性化。固定而不受主观情绪影响的、经过有效训练的大数据模型能够快速地对智能客服进行等效替换，并在服务过程中不断迭代训练，而不需要原来的产运侧对智能客服的语料库不断进行反复优化才能获得相对较好的成果。
大数据模型将提供新分析方法的新型数据。在Donna的文章中引用了Daviet, Nave, and Wind (2022)描绘的一个未来图像，消费者可能会同意使用他们的基因数据，来改进客户定位，帮助开发新产品。虽然大数据模型与基因数据仍有一定的差距，但其迭代的形式与人类的进化过程事实上是类似的，而在大数据模型的训练中，加入不同人的个性化语言、个性化需求，从而训练出具备企业特点的大数据模型用在营销过程中，以提高消费者的品牌记忆点，是一个可行且有效的新型数据方向。
大数据模型将带来全新的营销创新。大数据模型凭借其快速的信息收集能力，能够在短时间里收集到大量的数据，并对数据进行分析处理，百度针对B端用户推出的“文心千帆”便计划朝着这样的能力进行迭代发展。这意味着未来在营销决策上，大数据模型将会发挥比智能AI预测更具准确性的作用。经过训练的大数据模型在营销决策上能够一定程度上取代风险分析师与决策者，通过训练好的价值取向与数据分析能力，做出更益于企业发展的营销计划。
综上所述，大数据模型将对企业的产品营销产生重大的影响。其在企业侧的产品营销影响将会推动企业新一轮的技术革命与服务革命，以求占据更多的市场份额，提高其营销决策的科技占比与有效性。纵使当前大数据模型的应用仍处于开发阶段，相信在不久的将来其对产品营销的影响将是深远而持久的。
结语：
本文通过对科技对营销史的影响与当前营销学术界的研究，对未来GPT时代下产品的营销发展趋势进行一定的预测。本文预测着重从企业侧对趋势进行预测，在消费者侧有所局限。因此在未来的研究方向上可着重从大数据模型对消费者所产生的影响进行预测，以达到更好地为营销人员提供大数据模型的使用方向，推动企业产品营销决策数字化与智能化转型。
引用文献：
【1】Hoffman, D. L., Moreau, C. P., Stremersch, S., & Wedel, M. (2022). The Rise of New Technologies in Marketing: A Framework and Outlook. Journal of Marketing, 86(1), 1–6. https://doi.org/10.1177/00222429211061636
【2】Daviet, Remi, Gideon Nave, and Jerry Wind (2022), “Genetic Data: Potential Uses and Misuses in Marketing,” Journal of Marketing, 86 (1), 7–26.
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作者：邬舜宇
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