刘润2023年度演讲《进化的力量》之五：智能涌现

智能涌现

待斜阳，浅吟低唱。别忘记我们，永远少年的模样。

唱得怎么样？喜欢吗？喜欢的话，你可以在刘润视频号和抖音号里找到这首歌。QQ音乐里也有。

这首歌很特别。它是年度演讲的音乐设计老师，飞羽老师作的曲。我作的词。但这还不是最特别的地方。

我有很多很多缺点。像天上的星星一样多。而其中最为耀眼的那一颗，是“不会唱歌”。我的五音缺六音。可是，我却很想为你唱一首歌。怎么办？

人工智能公司“你好世界”的创始人，吴德堪，用我的录音资料，训练了一个数字分身。然后，教这个数字分身学会了唱歌。是的。刚刚那首歌的演唱者，是我的数字分身。是传说中的人工智能。

人工智能时代，真的来了。

如果说2023年，什么是科技界，商业界最重大的事件，那一定是人工智能。

唱歌，只是人工智能顺带干的。

人工智能开始画画。游戏公司的设计师，用人工智能画了一幅画。起名《太空歌剧院》。报名参加美国科罗拉多州博览会。没想到，这幅画获得了冠军。人类艺术家无比愤怒，表示：我们正在目睹，艺术的死亡。

人工智能开始摄影。有30年经验的德国摄影师，鲍里斯・埃尔达森，作品从未获奖。但2023年，他用人工智能创作了一幅作品：《虚假记忆：电工》。获得了索尼世界摄影比赛的大奖。他说：我只是想测试一下，评委是否能识别出人工智能作品。

人工智能开始看病。一名4岁的小男孩，身患怪病。看了17个医生，都没找出病因。他妈妈求助ChatGPT。就是今年爆火的ChatGPT。ChatGPT说，孩子得的是：脊髓栓系综合征。然后，医生证实了ChatGPT的诊断。虽然ChatGPT不是每次都对。但这次。帮了大忙。

人工智能，正在从各种你能想到，或者想不到的角度，进入我们熟悉的商业世界，并开始把它变得不再熟悉。

于是，很多人开始问：人工智能会不会取代人类。这个问题，太大了。我也没有这个资格做出判断。

今天演讲的目的，是帮你通过人工智能这条线索，更早看清商业世界即将发生的变化，然后抓住机遇。

从哪里开始呢？

先从“人工”，到底为什么能“突然”创造出“智能”开始。

这部分会有点硬核。但这对你正确理解人工智能，并找到背后的商业机遇，非常重要。我尽量用最简单的方式讲清楚。

首先，你要知道人脑为什么会有智能。

这是一个人脑的模型。它表面沟壑纵横的，是大脑皮层。展开后，相当于一张桌布那么大。人类大脑有大约860亿个神经元。分布最密集的，就是在这张“桌布”上。

你今天听到一个观点。这时，大脑中的某些神经元，就会“生长”出一些“触手”，和别的神经元连在一起。每个神经元，可以长出最多10000个左右的“触手”。你学得越多，记得越多，思考得越多，长出的触手就越多，越强。最后，在大脑中形成一个密密麻麻的“神经网络”。

你的智能，就来自这个神经网络里的“连接”。

当然，这是一个极其简化的人脑模型。真实情况要复杂得多。但是，理解这个模型，非常有助于你理解人工智能。因为今天的人工智能，就是在“模仿”这个神经网络。

科学家在计算机的“大脑”里，也构建了很多“节点”，并在节点之间，也建立了很多“连接”。这些连接的“强度”，就叫做“参数”。科学家尝试用这个结构，制造“人工”的智能。

这个结构，就是我们常说的“模型”。

但是，最初模仿人类大脑的“模型”，并没有表现出明显的智能。会不会是连接太少了？人脑有860亿个神经元，每个神经元能有10000个连接。而80年代，人工智能模型的连接数量，也就是参数量，才6万个。太少了。于是，科学家们开始提高模型的参数量。

2012年，AlexNet模型，把参数量提高到6000万个。2015年，ResNet模型，1.55亿个。2018年，BERT模型，3.4亿个。2019年，GPT-2模型，15亿个。但依然没有看到明显的希望。

怎么办？OpenAI决定大力出奇迹，在GPT-3，GPT-3.5的模型里，一举把参数量提高到1750亿个！虽然这非常，非常，非常烧钱。这么大的模型，每训练一次，就要花费1000多万美元。差不多1个“小目标”。但是，神奇的事情发生了。GPT模型，突然“涌现”出了强大的智能。

什么是涌现？

你有没有见过，成群的鸟儿在天上飞？当鸟儿的数量足够多的时候，就会飞出一些非常整齐而优美的队形。数量越多越优美。就像有个“聪明的鸟”在指挥。但是，其实并没有什么“聪明的鸟”。每只鸟，都只是按照同一个规则在飞行，那就是：跟紧前面的鸟，并保持距离。就这么简单。但总体却产生了优美的舞蹈。

这种局部的交互，产生全局的智能的现象，就叫涌现。

为什么数量足够大，就会“涌现”出智能呢？鸟儿不知道。创造出ChatGPT的OpenAI，也不知道。

OpenAI的创始人山姆·奥特曼，在一次演讲中说，模型大了，有时会出现一些令人惊喜的结果。我们也不完全理解为什么。

人类，创造出了一个很有用，但自己“不完全理解”的东西。所以，当人工智能有时会产生“幻觉”，“一本正经地胡说八道”时，人类也是一头雾水，同样“不完全理解”是为什么。

不理解。

不过虽然不理解，但人们依然相信，这是人类历史上，难得的一次巨大的商业机遇。

英伟达创始人，黄仁勋说，我们正处于AI的“iPhone 时刻”。微软创始人比尔·盖茨说，人工智能的历史意义，不亚于“PC或互联网诞生”。谷歌CEO桑达尔·皮查伊说，人工智能，将成为我们一生中看到的最大的技术变革。腾讯创始人马化腾说，这是几百年不遇的类似发明电的、工业革命一样的机遇。软银资本创始人孙正义说，计算机比所有人类智慧的总和，还要聪明1万倍。

过去十年，我们也经历了很多科技变革。比如3D打印，比如区块链，比如元宇宙。但你从来没有见过，这么多人同时站出来说：这次不一样，这次真的会改变世界。

这到底是为什么？

因为这次，人工智能触及到了商业世界，一个最底层的逻辑：提高生产率。换句话说：用更少的人，做更多的事。

人工智能是程序员写出来的。但程序员的工作，也正在被人工智能改变。你一边写代码，人工智能帮你审查。你刚写了几行代码，DeepCode发现不够好，就提示你：这个GetTime函数用得不好。用Now更合适。这就至少节省了程序员50%的审查时间。相当于，用1个人，做2个人的事。

因为生产出了问题，你的商品没货了。你要给大客户写封信解释。怎么办？对ChatGPT说：请帮我写一封给客户的邮件，表示暂时没货了。很抱歉。下周一定出货。尽量尊重。用英文。500字以内。

几秒钟之内，你就得到一封信。首先感谢，然后抱歉，然后给出发货时间，然后给出补偿方案，然后再次抱歉和感谢。写得太好了。你把信息填进去，就可以发了。

有些企业因此节省了80%以上的时间，这就相当于，用1个人，做5个人的事。

给每个门店备多少货，才既不会脱销，也不会积压？这是个数学题。现在，你只需要把历史数据给DataRobot。然后，它就会自动预测每家门店的最佳库存量。你原来要花几周时间，手工计算的事，现在一个下午就能做完，而且还更准。可以节省高达80%的时间。相当于，用1个人，做5个人的事。

为什么很多公司报告，禁止用PPT？因为设计和排版太费时间了。你只要对Beautiful.ai说：引用一句爱因斯坦关于宇宙的名言。它就会瞬间，给你一张PPT。不需要设计和排版，可以把做PPT的时间，减少90%以上。相当于，用1个人，做10个人的事。

2023年5月，布鲁金斯学会发布报告称，人工智能将把人类总体生产率提高18%。9月，哈佛大学和波士顿咨询联合发布报告称，人工智能将让知识工作者的效率提高 25.1%，质量提高 40%。

用更少的人，可以做更多的事。人类的生产率，因此大幅度提高。这就是人工智能，被如此看好的原因。

可是，提高生产率，有这么重要吗？值得大家这么疯狂吗？值得。

在“人口老化”部分，我们讲过。提高生育率。这很重要。它能增加劳动人口，降低人口抚养比。不过，不管怎么鼓励，生育率提高的空间，都有限。劳动人口减少这件事，在整个21世纪都是：只能减速，无法逆转。

那怎么办？

还有一个办法：提高生产率。我原来只能做一个馒头，现在因为科技，能做5个了，所以，可以用更少的劳动人口养更多的人。只有这样，才能对冲“生育率”下降所带来的压力。只有生产率，才能救生育率。

所以，未来所有重大的机会，都藏在“生产率”这三个字里。

人工智能，就是一项能全面提高“生产率”的科技。

那我应该如何抓住这波机会呢？

找到一个人工智能“副驾驶”，提高你所在行业的“生产率”。

什么是：人工智能副驾？人工智能，为什么不能做主驾？

因为人工智能，虽然有机会提高全球几乎每个行业的“生产率”，但它依然会时不时产生“幻觉”，会“一本正经地胡说八道”。所以，人工智能，可以在副驾的位置上，给人类指路。但方向盘，一定要控制在人类手中。以免它开着开着，突然自动加速。

我给你举个例子。

某日，河北省保定市莲池区，某乡卫生院的某医生，接诊了一位七旬老人。老人最近两个月出现头晕，走路时头晕加剧，有时会头重脚轻。医生判断这是高血压加剧。刚要确诊，“人工智能”提示，有没有可能，这是“脑梗死”。俗称中风。乡卫生院没有检查设备，于是，医生建议他到上级医院做MR/CT检查。下午拿到报告。果然是“脑梗死”。

天啊。这也太危险了吧。这医生还能不能信啊。

这也不能完全怪这位医生。

过去这些年，中国医疗改革进展巨大，但医生短缺问题，依然比较严重。根据经合组织（OECD）的数据，中国平均每1000名居民，仅拥有1.8名执业医生，而美国是2.6，瑞典为4.3。医生缺乏，尤其是经验丰富的医生缺乏。更不要说乡镇医院。怎么办？

给每位医生，配一个“智能副驾”。

科大讯飞的同学告诉我，他们训练了一个医疗行业的智能副驾，叫“智能助医”。智能助医，学习了53本医学书籍，研究了上百万份专家病例。然后，去参加了国家执业医师资格考试。这个考试，满分是600分。360分，可以拿到执业医师资格。智能助医，考了456分。超过了96.3%的医疗专业学生，和从业医生。

然后，我们把智能助医，送进了全国3万多家机构，服务5万多名基层医生。只做“副驾”。只帮忙不添乱。现在，共辅助做出了6亿次诊断。最终，把诊断合理率，从70%，提升到了90%。

这就是智能副驾。

医疗行业，可以有自己的智能副驾。那么，咨询行业，也可以吗？

我决定试试。

这位是，小鹅通的创始人，鲍春健。人称：老鲍。小鹅通，是我们非常好的合作伙伴。我们的私域运营工具，就是小鹅通的。我们唯一的付费社群，进化岛，也是架构在小鹅通的技术平台上。

我每天都会在进化岛上，回答一个创业者的商业问题。一年365个。但依然回答不完所有的问题。怎么可能回答得完。创业，就像开车。每个路口都是问题。怎么可能留到停车场，来集中回答。

于是，我和老鲍商量，我们能不能给每位创业者，配备一个“智能副驾”？这样，他们遇到问题，扭头就可以问。

老鲍说，这个想法好。我们一起干。你先整理一下你的“知识体系”。

于是，我开始整理这些年来我写过的东西。

14套20多本商业书籍。有讲新零售的，有讲洞察力的，有讲商业史的，还有《5分钟商学院》这样的商业百科。覆盖面正好非常广。但缺乏鲜活的案例。正好“刘润”公众号日更了近6年多，写了2000多篇文章，很多真实而鲜活的案例。但还缺乏创业者视角。我不是在进化岛，一共回答了1000多个创业者的问题吗？正好。加一起一算，不得了。1500万字。

然后，我们去找到我的微软老同事，百姓AI的创始人王建硕。他是我在微软最敬佩的20个人之一。在他们团队的技术加持下，我们用这些数据，在进化岛上，训练了一个创业者的“智能副驾”：小润总。

这就是小润总。

我们试了一下，看看这个副驾，能不能指路。

提问：润总，我明天要和下属做1:1的对话了。我应该注意些什么，才能让这次对话最有效？

这是新手管理者经常遇到的问题。和下属做1:1沟通，很容易就变成了检查工作，起不到关心员工的作用。我们看看小润总怎么答。

小润总回答了一大段。我们简单看看。“你的问题很好”。有情商啊。要“早早确定，不要迟到”。嗯。这个不难。还有呢？要“遵守“25/25/50”原则”，“50%的时间用来听”。对。要多听。这个太重要了。还有呢？要学会问“我如何帮助你”。为什么？因为你是来解决问题的。最后，一定要表达“谢谢”。

不错。再问一个。

润总，我是卖手机的。一款手机1999，另一款2999。2999卖得不好。我想增加2999手机的销量，请问，应该怎么办？你讲过价格锚点。可以用价格锚点来定价吗？

看看小润总怎么回答。

“你的问题很好”。创业者的每个问题都很好。你可以引入一个“3499元”的手机。这样，用户就会觉得“2999元的手机性价比更高”了。啊。原来如此。“但是”，你也要“考虑他们的购买力，他们对手机的需求和期望等等”。另外，建议还是要“从提升产品本身的价值入手”，“产品的性能”，“优化设计”，“更好的售后服务”。对。这些才是本质。“这是我的一点建议，希望对你有所帮助”。听上去还有点谦虚。

你感觉怎么样？我感觉，我离失业的那一天不远了。

小润总还远远不够完美。有些时候，他简直蠢得像我本人一样。但他却能做我做不到的事情。他可以静静地坐在你的“副驾”位置上，不请假，不抱怨，有问必答，全年无休。

那这个副驾贵不贵呢？

我们尝试过。但因为算力成本依然太高，我们还无法让小润总对所有人免费。但我保证，它一定比我便宜。

感谢小鹅通。老鲍说，他想帮更多的行业，做出自己的“智能副驾”。教育。培训。保险。制造。帮助更多的行业，提高生产率。也许这就是知识服务的未来。